Como a IA está revolucionando a engenharia

Monheim, Alemanha, 31 de março de 2025

O potencial inerente à inteligência artificial é enorme e pode ser eficaz para o aumento urgentemente necessário no crescimento da indústria. No entanto, a IA deve ser adequadamente aproveitada para aplicações industriais. A EPLAN e a Rittal apontarão o caminho na Hannover Messe. A automação industrial orientada por IA ajudará as empresas a aumentar sua produtividade, por exemplo, tornando os processos ainda mais eficientes - incluindo em engenharia mecânica e engenharia de sistemas de planta. As empresas afiliadas estarão demonstrando como a IA pode ajudar as empresas a avançar quando a expertise industrial e de software são combinadas por meio de casos de uso com seu parceiro Siemens com base no Siemens Industrial Copilot e no Microsoft Azure OpenAI Service.

“A inteligência artificial revolucionará a engenharia do futuro, incluindo a automação”, diz o CEO da EPLAN, Sebastian Seitz. “Estamos participando ativamente do avanço disso e combinando isso com padrões de dados em engenharia para oferecer aos nossos clientes benefícios tangíveis que aceleram todo o processo.” Na Hannover Messe, a EPLAN apresentará um caso de uso baseado no Microsoft Azure OpenAI Service com o qual um layout de placa de montagem pode ser gerado de forma totalmente automática usando IA. A seleção do painel de controle correto e/ou da placa de montagem, bem como dos canaletas, trilhos DIN e outros componentes também faz parte do processo. A IA gera o layout apropriado com o toque de um botão e o usuário sabe imediatamente qual gabinete de controle é o mais adequado para qual projeto. Os especialistas da EPLAN estimam que há potencial para economia de tempo em tempos de planejamento e design de até 40 por cento. Qualquer pessoa interessada em saber mais pode passar pelo estande E06 da EPLAN/Rittal no Pavilhão 11 e pelo estande G06 da Microsoft no Pavilhão 17.


Foco na integração de ponta a ponta

A EPLAN está trabalhando com a Siemens em uma integração de ponta a ponta de longo alcance que digitalizará e automatizará todo o processo de engenharia no futuro. O Siemens Engineering Copilot TIA já pode ser usado para gerar blocos de código para controladores lógicos programáveis. As empresas apresentarão uma vitrine na Hannover Messe na qual o Industrial Copilot pode fazer alterações em um projeto EPLAN, mas isso é apenas o começo do que é possível. O objetivo final é ser capaz de criar soluções personalizadas que levem o processo dos clientes para o próximo nível. A integração entre a Plataforma EPLAN e o Portal Siemens TIA está sendo ainda mais fortalecida para ajudar a atingir isso. Além disso, ambos os parceiros estão trabalhando na padronização de modelos de dados para melhorar ainda mais a interoperabilidade e a consistência dos dados. Isso inclui o uso de shells administrativos e gêmeos digitais.

"A IA nos permite desenvolver ferramentas que reduzem a quantidade de trabalho manual a ser concluído, para automatizar processos recorrentes e tornar os fluxos de trabalho para engenheiros mais eficientes do que nunca", diz Sebastian Seitz. Continuando, ele enfatiza: “Ficará ainda mais interessante quando os sistemas de IA puderem interagir uns com os outros de forma independente e em todos os níveis. Nesse ponto, levaremos os benefícios para nossos clientes conjuntos a um nível totalmente novo.” No entanto, as barreiras devem primeiro ser eliminadas e as conexões de nuvem para nuvem criadas. A mentalidade certa é necessária aqui para impulsionar a interconectividade dos sistemas.

Tempo economizado – qualidade aumentada presentes

A EPLAN e a Siemens veem ganhos consideráveis ​​de eficiência a serem alcançados, particularmente na área de tecnologia de automação, como a redução do tempo necessário para planejamento e de projeto. Ferramentas e sistemas de software suportados por IA permitem que os desenvolvedores simulem uma variedade de cenários em apenas alguns minutos, o que antes levaria dias ou até semanas. Além da economia de tempo, isso também aumenta consideravelmente a qualidade dos resultados. E as metas são ambiciosas – uma ideia é ter copilotos industriais com o que são conhecidos como agentes de IA atuando como assistentes digitais para ajudar os engenheiros a trabalhar de forma mais eficiente e precisa. Eles assumirão tarefas rotineiras demoradas, permitindo assim que os departamentos de desenvolvimento se concentrem em desafios criativos e estratégicos.

 

A IA requer dados – dados padronizados

Dados de primeira classe são a base para toda automação, incluindo o uso de IA. Esse desafio pode ser enfrentado com os requisitos que a EPLAN estabeleceu anos atrás com o EPLAN Data Standard (EDS): dados de dispositivos padronizados e amplamente definidos. O que está claro é que nada funcionará sem uma excelente base de dados. Isso se aplica à padronização, à automação e, finalmente, ao uso de IA. Iniciativas de padronização como o Asset Administrator Shell e o padrão ECLASS fornecem a base para criar um banco de dados uniforme. Além disso, os processos de decisão para inteligência artificial devem ser transparentes e compreensíveis. "Estamos trabalhando para projetar nossos modelos de IA para que eles não sejam percebidos como uma 'caixa preta', mas para que possam justificar suas sugestões e decisões", diz Sebastian Seitz.